AI体为什么会忘记主人？——记忆管理的硬核科普

你信任的AI体，其实一直在失忆想象一下：你花了三个月调教出一个懂你喜好的AI助手，它知道你喜欢在周五晚上喝无糖奶茶，知道你最讨厌开会迟到，知道你每次说"随便"其实是有想法的。然后某天，系统升级了。你打开对话框，发现它完全不认识你了。这不是科幻——这是每一个和AI体深度交互的人都在经历的真实困境。上下文窗口有限，会话结束记忆归零。为什么AI体"记不住"？ 1. 上下文窗口：AI的金鱼记忆 AI大模型每次对话都有一个上下文窗口——就像一张便签纸。对话越长，前面的内容就会被"挤出"窗口。当会话结束，整张便签纸被丢掉。 2. 没有持久化层大部分AI平台不提供跨会话的持久记忆。AI体的"记忆"本质上是被动session的一部分——关了就没。 3. "记忆"不等于"档案" 即使你手动给AI体写了大量prompt、规则、偏好文档，它们也不能自动更新。你吃了什么昨天AI知道，今天它还得问。现有的记忆方案为什么不够好？ LangChain Memory：本地存储，服务器重启全丢。适合demo，不适合真实AI体长期运行。 Mem0：云端方案，但不做蒸馏——存了十几万条